ದಕ್ಷ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ experimental_Activity API ಅನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ರಿಯಾಕ್ಟ್ experimental_Activity ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
ರಿಯಾಕ್ಟ್, ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಅಂತಹ ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಎಂದರೆ experimental_Activity, ಇದು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ experimental_Activity ನ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು
experimental_Activity ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು, ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮೂಲಭೂತ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ:
- ಪ್ರಚೋದನೆ (Trigger): ಒಂದು ಈವೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಬದಲಾವಣೆಯು ಮರು-ರೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂವಹನ, ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್, ಅಥವಾ ಪ್ರಾಪ್ ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಆಗಿರಬಹುದು.
- ರೆಂಡರ್ ಹಂತ (Render Phase): DOM ಗೆ ಯಾವ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು (diffing) ಗುರುತಿಸಲು ಹೊಸ ವರ್ಚುವಲ್ DOM ಅನ್ನು ಹಿಂದಿನದರೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.
- ಕಮಿಟ್ ಹಂತ (Commit Phase): ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನಿಜವಾದ DOM ಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು DOM ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುವುದು, ರಚಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಅಳಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಈ ಯಾವುದೇ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿನ ಅಸಮರ್ಥತೆಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ನಿಧಾನವಾದ UI ಗಳು ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಒಂದು ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಆಗಿದ್ದು, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
experimental_Activity ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
experimental_Activity API ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಇನ್‌ಸ್ಟ್ರುಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಯಾವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತಿವೆ, ಅವು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಆ ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿಯು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ಅಧಿಕಾರ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು
- ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳು (Activities): ರಿಯಾಕ್ಟ್ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಘಟಕವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಅನ್ನು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಟ್ ಅನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು.
- ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳು (Subscriptions): ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
- ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಐಡಿ (Activity ID): ಪ್ರತಿ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಅದರ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಇತರ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಅದನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಇದು ಏಕೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿದೆ?
ಹೆಸರೇ ಸೂಚಿಸುವಂತೆ experimental_Activity ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಇದರರ್ಥ ಇದು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲ್ಪಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಸಲು ಮತ್ತು API ಬದಲಾದರೆ ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧರಾಗಿರಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ experimental_Activity ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು experimental_Activity ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹಂತ-ಹಂತದ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಇಲ್ಲಿದೆ:
1. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು
experimental_Activity ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಅದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಬಿಲ್ಡ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ವಿಶೇಷ ಬಿಲ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ (ಬಿಲ್ಡ್ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಬಳಸಿ):
// webpack.config.js
module.exports = {
// ...
resolve: {
alias: {
'react-dom$': require.resolve('react-dom/profiling'),
'scheduler/tracing': require.resolve('scheduler/tracing'),
},
},
plugins: [
new webpack.DefinePlugin({
__PROFILE__: true,
}),
],
};
ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ react-dom ಮತ್ತು scheduler/tracing ನ ಸೂಕ್ತ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
2. ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುವುದು
ಮುಂದಿನ ಹಂತವೆಂದರೆ unstable_subscribe ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯದ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುವುದು. ಇದು ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
import { unstable_subscribe, unstable_unsubscribe } from 'scheduler/tracing';
let activitySubscriber = {
onActivityStart(activity) {
console.log('Activity started:', activity.name, activity.id);
// Start a timer or record relevant data
},
onActivityStop(activity) {
console.log('Activity stopped:', activity.name, activity.id);
// Stop the timer and calculate duration
},
onActivityUpdate(activity) {
// Optional: Track updates within an activity
}
};
useEffect(() => {
unstable_subscribe(activitySubscriber);
return () => {
unstable_unsubscribe(activitySubscriber);
};
}, []);
ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಪ್ರತಿ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಯ ಪ್ರಾರಂಭ ಮತ್ತು ಅಂತ್ಯವನ್ನು ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗೆ ಲಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು console.log ಅನ್ನು ಟೈಮ್‌ಸ್ಟ್ಯಾಂಪ್‌ಗಳು, ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಹೆಸರುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ಕೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು.
3. ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು
ನೀವು ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನೀವು ಅದನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳಲು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಡುವ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳನ್ನು ನೋಡಿ. ಡೇಟಾವನ್ನು ದೃಶ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು Chrome DevTools Profiler, React Profiler, ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಉದಾಹರಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಹಂತಗಳು:
- ನಿಧಾನವಾದ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ: ಯಾವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ.
- ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ: ಈ ನಿಧಾನವಾದ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಯಾವ ಡಿಪೆಂಡೆನ್ಸಿಗಳು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ.
- ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ: ಈ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅವುಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಲಾಜಿಕ್ ಅನ್ನು ರಿಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ ಮಾಡಿ.
- ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರೈಸ್ ಮಾಡಿ: ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಪ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು
React.memoಬಳಸಿ. - ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ವರ್ಚುವಲೈಸ್ ಮಾಡಿ: ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿಗಳಿಗಾಗಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಗೋಚರಿಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು experimental_Activity ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
1. ಸಂಕೀರ್ಣ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
ನೀವು ಅನೇಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಬಳಕೆದಾರರು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದಂತೆ, ಪ್ರತಿ ಕೀಸ್ಟ್ರೋಕ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಮರು-ರೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ವಿಳಂಬಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ. experimental_Activity ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಫಾರ್ಮ್‌ನ ಯಾವ ಭಾಗಗಳು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು:
- ಇನ್‌ಪುಟ್ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಬಳಕೆದಾರರು ಅಲ್ಪಾವಧಿಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುವವರೆಗೆ ಮರು-ರೆಂಡರ್ ಅನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಿ.
React.memoಬಳಸುವುದು: ಇನ್‌ಪುಟ್ ಫೀಲ್ಡ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಬದಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೆಮೊರೈಸ್ ಮಾಡಿ.- ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು: ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸಣ್ಣ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ.
2. ಡೇಟಾ ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು
ಡೇಟಾ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಗಣಕೀಯವಾಗಿ ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣ UI ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ. experimental_Activity ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಾವ ಸೆಲ್‌ಗಳು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು.
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು:
- ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ವರ್ಚುವಲೈಸ್ ಮಾಡುವುದು: ಪ್ರಸ್ತುತ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಗೋಚರಿಸುವ ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಿ.
- ಸೆಲ್ ರೆಂಡರರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು: ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೆಲ್‌ಗಳ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಕಸ್ಟಮ್ ಸೆಲ್ ರೆಂಡರರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಸೆಲ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಪ್ರತಿ ರೆಂಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರು-ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸೆಲ್‌ಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿ.
3. API ಡೇಟಾ ಫೆಚಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶನವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವುದು
API ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದು ಅದನ್ನು ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವಾಗ, ಹಲವಾರು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳು ಉಂಟಾಗಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, API ವಿನಂತಿಯು ಸ್ವತಃ ನಿಧಾನವಾಗಿರಬಹುದು, ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ ಅದನ್ನು ರೆಂಡರ್ ಮಾಡಲು ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್ ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. experimental_Activity ಈ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು:
- ಕೋಡ್ ಸ್ಪ್ಲಿಟಿಂಗ್: ಆರಂಭಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ, ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮುಂದೂಡಿ.
- API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು: ಅನಗತ್ಯ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು: ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಗಣಕೀಯವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯ:
- ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ಪ್ರಪಂಚದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರು ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಯ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ.
- ಸಾಧನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರು ವಿವಿಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಸರಾಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ.
- ಸ್ಥಳೀಕರಣ (Localization): ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವಿವಿಧ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇದು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುವುದು, ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕರೆನ್ಸಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ: ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಕೃತ ದಿನಾಂಕ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್
ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಲೊಕೇಲ್ ಪ್ರಕಾರ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲು Intl.DateTimeFormat API ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
const formatDate = (date, locale) => {
const options = {
year: 'numeric',
month: 'long',
day: 'numeric',
hour: 'numeric',
minute: 'numeric',
timeZoneName: 'short',
};
return new Intl.DateTimeFormat(locale, options).format(date);
};
// Example: Formatting a date for the US and Germany
const date = new Date();
console.log('US:', formatDate(date, 'en-US'));
console.log('Germany:', formatDate(date, 'de-DE'));
ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು
experimental_Activity ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅದರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯ:
- ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿ: ಮೊದಲೇ ಹೇಳಿದಂತೆ,
experimental_Activityಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ API ಆಗಿದೆ ಮತ್ತು ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಆವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲ್ಪಡಬಹುದು. - ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್: ಆಕ್ಟಿವಿಟಿಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುವುದು ಸ್ವಲ್ಪ ಪ್ರಮಾಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಮುಖ್ಯ.
- ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು. ಇದಕ್ಕೆ ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳ ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ಪರ್ಯಾಯ ಪರ್ಫಾರ್ಮೆನ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು
experimental_Activity ಒಂದು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದರೂ, ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ. ಇತರ ತಂತ್ರಗಳು ಸೇರಿವೆ:
- ಕೋಡ್ ಸ್ಪ್ಲಿಟಿಂಗ್: ಆರಂಭಿಕ ವೀಕ್ಷಣೆಗಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು, ಕಡಿಮೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೋಡ್‌ನ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮುಂದೂಡುವುದು.
- ಮೆಮೊರೈಸೇಶನ್: ಕಾಂಪೊನೆಂಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಪ್‌ಗಳು ಬದಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಅನಗತ್ಯ ಮರು-ರೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು
React.memoಬಳಸುವುದು. - ವರ್ಚುವಲೈಸೇಶನ್: ದೊಡ್ಡ ಪಟ್ಟಿ ಅಥವಾ ಗ್ರಿಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು.
- ಡಿಬೌನ್ಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಥ್ರಾಟ್ಲಿಂಗ್: ಈವೆಂಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ದರವನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು.
- ದಕ್ಷ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು: ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಕುಶಲತೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಆರಿಸುವುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
experimental_Activity ರಿಯಾಕ್ಟ್‌ನ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವೇಗವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಬಲವಾದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಆಕ್ಟಿವಿಟಿ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗುವ ಮೂಲಕ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ರಿಯಾಕ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಸ್ಪಂದಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಅದರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ವಿವೇಚನೆಯಿಂದ ಬಳಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ. experimental_Activity ಅನ್ನು ಇತರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸಾಧಾರಣವಾದ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಯಾವಾಗಲೂ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ.